Корейское агентство экономических новостей - NSP NEWS AGENCY.

fullscreen

(Фото: Samsung Electronics)

(Seoul=NSP NEWS AGENCY) = Samsung Electronics (005930) расширяет линейку Micro RGB TV: к модели 115 дюймов добавлены варианты 55, 65, 75, 85 и 100 дюймов, что должно укрепить позиции компании в премиальном сегменте телевизоров.

В компании подчёркивают, что ключевым преимуществом Micro RGB TV является использование RGB-подсветки, основанной на микроскопических светодиодах RGB, которые размещаются на экране с высокой точностью и позволяют независимо управлять красным, зелёным и синим цветами.

Размер RGB-чипов уменьшен до менее чем 100 ㎛, что обеспечивает более тонкое управление цветом и яркостью, а также усиливает эффект локального затемнения, улучшая контрастность изображения.

Samsung Electronics сообщила, что достигла 100-процентного охвата цветового пространства BT.2020, установленного Международным союзом электросвязи (ITU), и получила от немецкого сертификационного института VDE подтверждение стандарта «Micro RGB Precision Color».

Высокопроизводительный NPU-модуль, применяемый в «Micro RGB AI Engine», анализирует видеоконтент в реальном времени, обеспечивая 4K AI-апскейлинг для материалов низкого качества и оптимизируя цветопередачу в зависимости от конкретной сцены.

Компания также отметила, что телевизоры оснащены платформой AI-сервисов, включающей Bixby, Perplexity и Copilot, что позволяет пользователям выбирать и использовать различные функции искусственного интеллекта.

И Хон, вице-президент подразделения визуальных дисплеев Samsung Electronics, подчеркнул, что расширение линейки Micro RGB TV направлено на удовлетворение запросов потребителей, стремящихся к максимально высокому качеству изображения.

Samsung Electronics планирует представить Micro RGB TV на мероприятии «The First Look» в рамках выставки CES 2026, которая пройдёт в Лас-Вегасе, США, в следующем месяце.

By Youngsuk Kim(mechest586@nspna.com) and Bok-hyun Lee(bhlee2016@nspna.com)

ⓒNSP News Agency·NSP TV. All rights reserved. Prohibits using to train AI models.