5G-A 및 KOREN 테스트베드 고도화를 위한 로드맵 수립

한국지능정보사회진흥원은 지난 5일 산·학·연 전문가들이 참석한 가운데 2026년 ‘네트워크 테스트베드 기술위원회’를 개최했다고 밝혔다. (사진 = 한국지능정보원)
(경북=NSP통신) 김대원 기자 = 한국지능정보사회진흥원(원장 김형철, 이하 NIA)은 지난 5일 산·학·연 전문가들이 참석한 가운데 2026년 ‘네트워크 테스트베드 기술위원회’(이하 기술위원회)를 개최했다고 밝혔다.
기술위원회에는 NIA, ETRI, TTA를 비롯한 산·학·연 전문가들이 참여했으며 AI 시대를 대비한 국제표준 기반 유·무선 네트워크 테스트베드 고도화 로드맵과 차기 KOREN·5G-A 테스트베드 기획 방향을 논의했다.
지난 2025년 9월 발족 이후 수행한 델파이 조사 결과를 바탕으로 산학연이 요구하는 국제표준 기반 무선 네트워크 테스트베드 고도화 로드맵 수립 방안을 중점적으로 논의했으며 Physical AI를 위한 개방형·지능형 RAN 선도 테스트베드 구축 계획도 함께 검토했다.
앞서 지난 12월 정부가 발표한 ‘Hyper AI네트워크 전략’에서 세계 최고 초지능·초성능 네트워크 전면 구축 및 6G·AI네트워크 산업 1등 국가로 도약하겠다는 비전을 제시한 바 있다.
정부의 AI 전략과 연계하여 전국에 구축된 5G-Advanced(5G-A) 및 AI 네트워크(KOREN) 테스트베드를 기반으로 AI 네이티브 6G 테스트베드 구현을 위한 단계적 고도화 방향을 제안했다.
AI 네이티브 네트워크는 네트워크 운영 전반에 AI가 내재화되어 스스로 최적화·자동화되는 차세대 네트워크 개념으로 향후 대규모 AI 컴퓨팅 자원과 다양한 AI 디바이스를 실시간으로 연결·연산·센싱하는 핵심 인프라가 될 것으로 기대된다.
이를 위해 개방형·지능형 RAN 테스트베드 환경으로 발전시켜 차세대 네트워크 기술개발은 물론 AI 서비스의 실증과 검증을 지원하는 국가 차원의 개방형 시험·검증 환경으로 활용할 예정이다.
기술위원회 위원장인 김동구 교수(연세대)는 “앞으로도 산·학·연 전문가 의견 수렴과 기술 수요 분석을 지속적으로 추진하고 국제표준 동향과 정부 정책 방향을 반영하여 AI-RAN, ISAC 등을 실증할 수 있는 테스트베드 발전 로드맵을 구체화할 계획이다” 고 밝혔다.
김형철 NIA 원장은 “Physical AI와 네트워크의 융합이 가속화되는 상황에서 테스트베드는 새로운 기술과 서비스를 검증하는 국가 혁신 테스트베드로서 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “테스트베드 고도화를 통해 AI 네트워크 분야의 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있도록 노력하겠다”고 전했다.
기술위원회에는 NIA, ETRI, TTA를 비롯한 산·학·연 전문가들이 참여했으며 AI 시대를 대비한 국제표준 기반 유·무선 네트워크 테스트베드 고도화 로드맵과 차기 KOREN·5G-A 테스트베드 기획 방향을 논의했다.
지난 2025년 9월 발족 이후 수행한 델파이 조사 결과를 바탕으로 산학연이 요구하는 국제표준 기반 무선 네트워크 테스트베드 고도화 로드맵 수립 방안을 중점적으로 논의했으며 Physical AI를 위한 개방형·지능형 RAN 선도 테스트베드 구축 계획도 함께 검토했다.
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정부의 AI 전략과 연계하여 전국에 구축된 5G-Advanced(5G-A) 및 AI 네트워크(KOREN) 테스트베드를 기반으로 AI 네이티브 6G 테스트베드 구현을 위한 단계적 고도화 방향을 제안했다.
AI 네이티브 네트워크는 네트워크 운영 전반에 AI가 내재화되어 스스로 최적화·자동화되는 차세대 네트워크 개념으로 향후 대규모 AI 컴퓨팅 자원과 다양한 AI 디바이스를 실시간으로 연결·연산·센싱하는 핵심 인프라가 될 것으로 기대된다.
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기술위원회 위원장인 김동구 교수(연세대)는 “앞으로도 산·학·연 전문가 의견 수렴과 기술 수요 분석을 지속적으로 추진하고 국제표준 동향과 정부 정책 방향을 반영하여 AI-RAN, ISAC 등을 실증할 수 있는 테스트베드 발전 로드맵을 구체화할 계획이다” 고 밝혔다.
김형철 NIA 원장은 “Physical AI와 네트워크의 융합이 가속화되는 상황에서 테스트베드는 새로운 기술과 서비스를 검증하는 국가 혁신 테스트베드로서 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “테스트베드 고도화를 통해 AI 네트워크 분야의 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있도록 노력하겠다”고 전했다.
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