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KT직원들이 빔패턴 최적화 기술 검증을 진행하는 모습 (사진 = KT 제공)

(서울=NSP통신) 최아랑 기자 = KT가 노키아와 함께 인공지능(AI) 기반 빔패턴 최적화 기술을 검증하며 무선망 고도화에 속도를 내고 있다. AI를 활용해 기지국 커버리지를 정밀 제어하는 방식으로 차세대 AI-RAN 전략의 핵심 기술로 평가된다.

KT는 23일 노키아와 공동으로 AI 기반 빔패턴 최적화 기술 검증을 완료했다고 밝혔다. 해당 기술은 트래픽 흐름 등 네트워크 데이터를 AI가 실시간 분석해 기지국 안테나의 빔 방향과 세기, 폭을 능동적으로 재구성하는 구조다.

5G 상용망에서 활용되는 다중 입출력(mMIMO) 기지국은 수만 개에 달하는 빔 조합이 가능해 최적 패턴을 선정하는 데 한계가 있었다. 이번 기술은 강화학습 기반 정책 개선 알고리즘을 적용해 방대한 후보군을 효율적으로 탐색하고 최적 결과만을 선별하도록 설계됐다.

또 주기적 학습을 통해 시간대·이벤트 등 환경 변화에 맞춰 빔 전략을 스스로 조정한다. 이를 통해 동일 장비 환경에서도 무선 신호 품질과 커버리지 안정성, 용량 처리 성능이 개선됐다는 게 회사 측 설명이다.

이번 검증은 양사 글로벌 연구 조직이 협력해 올해 2월 진행됐고 기술의 실효성과 안정성 확보에 초점을 맞췄다. KT는 하반기 상용망 필드 검증을 추진할 계획이다.

KT는 이번 성과가 AI-RAN 고도화 전략과 맞물려 네트워크 운영 효율과 품질 경쟁력을 동시에 끌어올리는 계기가 될 것으로 보고 있다. 양사는 향후 6G 시대를 겨냥한 AI 기반 무선망 핵심 기술 확보에도 협력을 확대할 방침이다.

이종식 KT 미래네트워크연구소장 전무는 “AI가 무선망 환경 변화에 맞춰 빔패턴을 정교하게 구성할 수 있음을 확인했다”며 “상용 적용을 확대해 고객이 체감할 수 있는 품질 개선으로 이어가겠다”고 말했다.

NSP통신 최아랑 기자(arang2466@nspna.com)

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