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김포시, 버스민원 빅데이터 분석 실시

NSP통신, 박승봉 기자
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#김포시 #버스민원 #빅데이터 #혜안 #대중교통

분석 결과를 통해 증가하는 버스민원 개선방안 찾을 것

-김포시 빅데이터를 활용한 버스민원 분포도. (김포시)
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김포시 빅데이터를 활용한 버스민원 분포도. (김포시)
(경기=NSP통신) 박승봉 기자 = 경기 김포시(시장 정하영)가 최근 증가추세를 보이고 있는 버스민원에 대한 빅데이터 분석을 실시했다.

이번 분석은 범정부 빅데이터 플랫폼 ‘혜안’을 활용해 별도의 예산 없이 진행됐으며 지난 2015년부터 3년 6개월 동안 접수된 새올 및 국민신문고 민원 총8만5086건 중 버스민원 데이터 1만2037건(14.1%)에 대해 분석이 진행됐다.

분석 결과에 따르면 무정차 민원이 4449건(35%)으로 전체의 3분의 1을 차지하는 것으로 밝혀졌다.

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또한 승차거부 관련 민원도 6.1% 가량 됐는데 승차거부 민원은 무정차 통과가 아닌 정류소에 한번 섰다가 출발한 것을 뒤늦게 신호대기 중이거나 떠나는 버스에 승차요구 했다가 거부당한 것으로 민원대상 아니지만 전체적으로 버스를 놓치게 되었을 때 불만사항이 가장 큰 것을 알 수 있다.

무정차 민원에 대한 시간대별 분석에 따르면 주로 출퇴근 시간대와 밤늦은 시간대에 무정차 민원이 집중됐다.

두 번째로 많은 민원은 노선변경 민원(13.7%)으로 지난 2016년 2분기에 M버스 노선 직선화 관련 이슈로 민원이 급증했고 위치기반 분석에 따르면 지난 3년여 간 인천공항 노선에 대한 요구와 양촌읍 이젠 산업단지의 교통개선 및 신도시 신규 입주 아파트를 중심으로 기존 노선에 대한 변경 민원이 집중됐던 것으로 보여졌다.

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세 번째로 불친절 관련 민원(13.1%)이 뒤를 이었는데 단순 불친절, 욕설, 기사의 반말 등에 불쾌감을 느낀 것으로 파악됐다.

난폭운전 및 신호위반 민원(8.7%)은 시민들의 안전과 직결되는 부분인 만큼 시의 지속적인 지도가 필요할 것으로 보여진다.

본 분석을 시작으로 김포시 정보통신과와 교통개선과는 지속적인 협업을 통해 대중교통 개선방안을 찾아나갈 방침이라고 전했다.
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