NSP통신

조사에 참여한 글로벌 CEO의 64%는 경쟁에서 뒤처지는 것을 우려해 해당 기술이 조직에 어떤 가치를 제공하는지 명확히 이해하기도 전에 일부 기술에 투자하고 더 많은 리스크를 감수한다는 사실을 인정했다. 하지만 국내 CEO의 경우, 같은 질문에 리스크를 감수한다고 응답한 비율은 52%로 더 낮았으며 기술 도입에 있어 ‘빠르게 진행해 시행착오를 겪는 것’이 ‘느리고 정확하게 진행하는 것’보다 낫다고 답변한 비율은 28%에 불과해 글로벌 CEO의 응답률인 37%보다 낮은 수치를 보였다.

글로벌 CEO의 59%는 예상치 못한 변화가 발생할 경우 기존 운영 자금과 혁신에 대한 투자의 균형을 유지하는 데 어려움을 겪고 있다고 응답했으며 67%는 장기적 성장과 혁신을 이끄는 디지털 기회를 활용하기 위해 더 많은 예산 유연성이 필요하다고 말했다.

AI가 가져오는 변화가 크다고 느끼는 것은 국내 CEO도 동일했다. 글로벌 CEO의 68%는 AI가 비즈니스의 핵심 요소까지 바꾸고 있다고 답했을 때 국내 CEO의 78%가 그렇다고 답했으며 54%는 향후 경쟁력은 누가 더 앞선 생성형 AI를 보유하는가에 달려있다고 답했다.

응답한 글로벌 CEO의 68%는 전사 차원의 데이터 통합 아키텍처가 부서 간 협업을 위해 필수적이라고 답했다. 72%는 조직이 보유한 고유 데이터가 생성형 AI의 가치를 실현하는 데 핵심적인 역할을 한다고 응답했다.

한편으로 이번 연구는 기업들이 효과적인 데이터 환경을 구축하는 데 어려움을 겪고 있음을 시사했다. 응답자의 절반(50%)은 최근 투자 속도 때문에 조직 내 기술이 단절되고 단편적인 기술만 사용하고 있다고 인정했다.

CEO의 65%는 ROI를 기반으로 AI 활용 사례를 적용하고 있으며 68%는 혁신 ROI를 효과적으로 측정할 수 있는 명확한 지표를 보유하고 있다고 답했다. 하지만 지난 몇 년간 진행된 AI 프로젝트 중 예상 ROI를 달성한 비율은 25%에 불과했고 단 16%만이 기업 전체로 확장된 것으로 나타났다.

56%의 CEO는 핵심 기술 인재 확보 및 유지에 어려움을 겪고 있다고 답했고 66%는 아웃소싱의 한계를 인식, 소수의 정예 파트너와의 전략적 협력에 집중한 계획이라고 답변했다.

한편 서울AI재단 AI 혁신사업본부의 주성환 본부장, 미래에셋증권 AI 본부의 주세민 본부장, 코웨이 DX 센터의 김동현 전무 등이 무대에 올라 패널토의를 진행했다.