지반침하 위험도 분석 플랫폼 원장상 수상
AI 보고서·챗봇 기능으로 점검 우선순위 도출

인공지능·공공데이터 활용 경진대회 주요 내용 (표 = NSP통신)
(서울=NSP통신) 김희진 기자 = 국토안전관리원이 보유한 공공 안전데이터를 활용한 지반침하 위험도 분석 서비스가 지역 인공지능·데이터 활용 경진대회에서 수상했다.
공공기관의 안전데이터가 민간 서비스 개발과 정책자료 활용 가능성으로 이어진 사례다.
공공기관의 안전데이터가 민간 서비스 개발과 정책자료 활용 가능성으로 이어진 사례다.

국토안전관리원이 6월 18일 경상국립대학교에서 ‘제5회 인공지능(AI)·공공데이터 활용 및 창업 경진대회 공모전’ 시상식을 개최하고 수상자들과 기념촬영하고 있다.
국토안전관리원은 지난 6월 18일 경상국립대학교에서 ‘제5회 인공지능(AI)·공공데이터 활용 및 창업 경진대회 공모전’ 시상식을 개최했다.
이번 행사는 진주지역 10개 기관으로 구성된 ‘진주지역 인공지능(AI) 및 데이터 이용 활성화 협의체’가 주관했다.
시상식에서는 인공지능·데이터를 활용한 서비스 발굴과 창업 아이디어 기획 등 2개 부문에서 모두 15개 팀이 수상했다.
국토안전관리원은 이날 ‘지반침하 위험도 분석 플랫폼(SinkHole Risk Platform)’을 과제로 참여한 1개 팀에 원장상을 수여했다.
해당 과제는 국토안전관리원의 공공데이터를 활용해 지반침하 위험도를 분석하고, 위험지역의 점검 우선순위를 도출하는 서비스다.
수상 과제는 인공지능을 활용한 분석 결과 보고서 자동 생성 기능과 챗봇 기능을 함께 제공한 점에서 높은 평가를 받았다.
이 과제는 경상국립대학교 빅데이터 혁신융합대학 사업단이 수여하는 단장상도 함께 받았다.
국토안전관리원은 이번 수상작을 안전데이터의 민간 활용 가능성을 보여준 사례로 보고 향후 관련 성과가 정책자료로 활용될 수 있도록 지원할 계획이다.
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시상식에서는 인공지능·데이터를 활용한 서비스 발굴과 창업 아이디어 기획 등 2개 부문에서 모두 15개 팀이 수상했다.
국토안전관리원은 이날 ‘지반침하 위험도 분석 플랫폼(SinkHole Risk Platform)’을 과제로 참여한 1개 팀에 원장상을 수여했다.
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